Rana el Kaliouby بنیانگذار و مدیرعامل شرکت Affectiva، شرکتی که به سنجش احساسات می‌پردازد و از آزمایشگاه MIT شروع به کار و رشد کرده، در کنفرانس هوش مصنوعی نیویورک، سخنرانی‌ا‌ی درباره هوش هیجانی مصنوعی داشت. در این پست از وبلاگ گیلار سعی می‌کنیم به سادگی موضوع مهم هوش مصنوعی و احساسات، با کمک گفتگوی سایت oreilly با Rana ، را بیان کنیم.
هوش مصنوعی احساسات چیست؟
هوش مصنوعی احساسات به این معنی است که ماشین‌ها باید حس‌ها و عکس‌العمل‌های عاطفی و هیجانی‌ای مانند انسان داشته باشند. این را می‌توان با چندین روش انجام داد: درک تغییرات در حالت صورت، ژست، فیزیولوژی و طرز صحبت کردن. رابطه ما با تکنولوژی در حال تغییر به سمت مکالمه‌ای و رابطه‌ای است. اگر می‌خواهیم تکنولوژی‌ای بسازیم که با افراد در ارتباط باشد، این تکنولوژی حتما باید دارای هوش هیجانی باشد. این تغییر باید روی رنج وسیعی از تکنولوژی‌های از جمله اپلیکیشن‌های روی موبایل، خودروها و ربات‌ها صورت بگیرد.
دانشمندان علوم اجتماعی که روی چگونگی به تصویر کشیدن احساسات در کلمات مطالعه می‌کنند، پی بردند که تنها ۷ تا ۱۰ درصد معنای عاطفی یک پیغام توسط کلمات منتقل میشود. ۳۵ تا ۴۰ درصد از طریق لحن صدا و ۵۰ تا ۶۰ درصد باقیمانده از طریق حالت صورت و ژست انسان منتقل میشود. فناوری هوش مصنوعی احساسات می‌تواند وضعیت احساسی انسان را از روی ترکیب حالت صورت، لحن صدا و فیزیولوژیک انسان بخواند. تمام این‌ها ناخودآگاه‌هایی هستند که ما احساسات خود را با آنها نشان می‌دهیم. کلماتی که به کار می‌بریم بسیار مهم هستند اما مهمتر حالت صورت و فیزیولوژیک انسان است، زیرا احساسات را بیشتر نمایش می‌دهد. ما احتمالا ساده‌تر می‌توانیم قبل از صحبت کردن فکر کنیم، اما کنترل بروز احساسات در چهره و حالت بدن به این سادگی نیست.
ماشین‌ها از چه تکنیک‌هایی برای درک احساسات استفاده می‌کنند؟
در شرکت Affectiva، از روش‌های بینایی کامپیوتر و رویکردهای یادگیری ماشین از جمله یادگیری عمیق استفاده میشود. در این شرکت، تکنولوژی‌های استفاده شده، از جمله بینایی کامپیوتر، متکی بر تکنیک‌های یادگیری ماشین است (یادگیری بر اساس تجربه و مثال). در حقیقت الگوریتم‌های هوشمندی ساخته می‌شوند که می‌توانند آموزش ببینند. به همین جهت به یک پایگاه داده بزرگ از عکس‌العمل‌های احساسی و هیجانی انسان‌ها در برخورد با رویداد و اتفاق‌های مختلف در جهان واقعی نیازمند است.
همانطور که می‌بینیم هر روز استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در تکنولوژی بیشتر و بیشتر میشود. شاید بتوان گفت کلید اصلی یادگیری ماشین است. یادگیری‌ای که بر اساس مثال‌ها و تجربه‌های واقعی صورت می‌گیرد.
ما امروز در فیلم‌های علمی-تخیلی شاهد ربات‌هایی کاملا شبیه انسان هستیم که تست تورینگ را با موفقیت پشت سر می گذارند – برای نمونه فیلم ماشین EX. با چنین سرعت رشد تکنولوژی ای که شاهدش هستیم در آینده نه چندان دور می‌توانیم این ربات‌ها را خریداری کنیم.
